意思決定を支えるビジネスインテリジェンスasin:4891005327

意思決定を支えるビジネスインテリジェンス

問題解決のための考え方、取り組み方(P1)

大量の生データを価値ある情報に変換(P1)

生データの例:全店舗の売上情報など。(P10)
価値ある情報=意思決定に利用できる(P1)(合理的な手法でマネジメントできるP11)

多次元分析=問題分析のための手法(P1)

トップダウン(P1)
スライスアンドダイス操作(P1、P33)
多次元データベースによる欠損値、特異値、ばらつきの補正など。(P10)

そのつどの問いに対する回答(P2)(思考スピードでの分析P2)

問い(データベースを絞り込む条件)の例:

  • 「5週間のうち、3週間以上計画を上回った」
  • 逆に「特に好調な店舗と一般的な店舗の達成率の差は」など。(P10)